7月14日，雷军连续小米集团创始人、晒小视频董事长兼CEO雷军正式披露小米人形机器人在工业场景的米机最新突破。他指出，器人机器人要真正进入工厂，进厂剪迈面临的作业作核心挑战之一，便是向工针对大尺寸、不规则及柔性工件实现长时间、厂操高稳定性的雷军连续连续作业。

为直观展示小米人形机器人的晒小视频工业实战能力，雷军公开了一段机器人在汽车工厂进行中控台侧盖板排序的米机完整作业视频，并特别强调该视频“一刀未剪”，器人真实还原了机器人的进厂剪迈全流程操作。

视频画面显示，作业作小米机器人流畅地完成了从零件识别、向工精准抓取、搬运到定点摆放的一系列复杂动作。与实验室环境下的单次演示不同，长时间连续工业作业对机器人的综合性能提出了严苛考验，涵盖视觉感知精度、运动控制算法、双手协同能力、力反馈机制以及系统整体稳定性等多个维度。

雷军分析指出，大尺寸、不规则且具备柔性的工件，一直是阻碍机器人深入真实生产环境的瓶颈。在汽车制造中，类似侧盖板的柔性零部件占比极高，其形状、姿态及受力状态随环境动态变化。这意味着机器人不仅需要具备高精度的“视觉识别”能力，还需根据实时反馈动态调整抓取力度与运动轨迹。

据小米技术团队介绍，此次中控台侧盖板排序任务，是小米机器人针对汽车柔性工件进行长周期稳定作业的关键测试。机器人需从杂乱料箱中自主识别并提取目标零件，随后通过移动、姿态调整，最终将其精准放置于指定工位。

此前，小米人形机器人已深入小米汽车工厂开展生产场景实训，并在自攻螺母上件等具体任务中持续迭代优化。公开数据显示，经过算法与控制策略的深度调优，相关工站的双侧作业成功率已提升至98%。

从固定零件的精密装配，到柔性零件的搬运排序，小米正逐步拓宽人形机器人在汽车制造全链条中的应用边界。

相较于传统工业机器人，人形机器人的核心优势在于其卓越的环境适应性与拟人化操作能力。它们能够直接融入现有生产线，以人类的工作方式执行任务，从而大幅降低对工厂基础设施的大规模改造成本。然而，要真正成为生产线上的合格“操作员”，人形机器人仍需跨越长期运行稳定性、成本控制、续航能力以及复杂非结构化环境适应等多重障碍。

当前，全球人形机器人赛道竞争日益白热化，特斯拉Optimus、Figure AI等头部企业均在加速推进机器人落地工业场景。行业竞争的焦点，正从单纯的“动作完成度”转向“在真实工厂环境下的长期稳定工作能力”。

此次雷军发布未经剪辑的连续作业视频，释放出一个强烈信号：小米人形机器人正加速从“技术展示”阶段迈向“实际生产应用”阶段。

展望未来，随着具身智能技术的持续演进，工厂内的机器人将不再局限于执行固定程序的自动化设备，而是进化为能够应对复杂任务、具备自主决策能力的新一代智能生产力。

(责任编辑：英超)